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metadata.dc.type: Dissertação
Title: Determinantes socioeconômicos da taxa de lesão autoprovocada não suicida nos estados brasileiros de 2010 a 2018: um estudo com dados em painel.
metadata.dc.creator: Rizzotto, Karol Delisia Ayres
metadata.dc.contributor.advisor1: Carmo, Alex Sander Souza do
metadata.dc.contributor.referee1: Raiher, Augusta Pelinski
metadata.dc.contributor.referee2: Lavoratti, Cleide
metadata.dc.description.resumo: O objetivo do estudo é identificar os determinantes socioeconômicos relacionados às taxas de lesão autoprovocada não suicida nos estados do Brasil entre os anos de 2010 e 2018 utilizando como base a teoria dos determinantes socioeconômicos das taxas de suicídio. A lesão autoprovocada não suicida, ou também autoagressão, é um dos comportamentos que definem a violência autoprovocada juntamente com o comportamento suicida, caracterizada como a violência cometida contra si próprio de acordo com a Organização Mundial da Saúde. A literatura sobre lesão autoprovocada não suicida compreende estudos epidemiológicos, descritivos e de caracterização, sendo escassos os trabalhos que partem da metodologia econométrica. O suicídio, no entanto, possui uma vasta literatura de estudos econométricos sobre os seus determinantes socioeconômicos e, considerando a sua relação direta com a lesão autoprovocada não suicida, decidiu-se utilizar como base para o estudo a literatura do suicídio. Como metodologia foi empregado o modelo de Efeitos Fixos two-way para dados em painel a partir de testes de especificação que auxiliaram na escolha mais adequada do método de estimação. Foram estimados três modelos, cada um com uma variável dependente distinta, para observar se os determinantes socioeconômicos possuem diferentes impactos nas taxas de lesão autoprovocada total, masculina e feminina. Os resultados mostraram que as taxas são altamente influenciadas pelo PIB estadual per capita que se mostrou negativo, pela taxa de fecundidade que apresentou coeficientes positivo e pelo Índice de Gini que possui relação inversa com as variáveis dependentes. A taxa de participação da mulher no mercado de trabalho apresenta uma relação positiva nos três modelos, porém é significativa apenas em relação às mulheres. Por fim, as taxas de desemprego e de divórcio, com coeficientes positivos e negativos respectivamente, não apresentaram significância estatística para o modelo.
Abstract: This study aims to identify que socio-economic determinants related to the nonsuicidal self-injury in the states of Brazil between 2010 and 2018 using the theory of the suicide rates’s socio-economic determinants as a basis. Nonsuicidal self-injury, or also self- harm, is one of the behaviors that define self-directed violence together with suicidal behavior, characterized as violence committed against oneself according to the World Health Organization. Literature on nonsuicidal self-injury comprises epidemiological, descriptive and characterization studies, with few studies based on econometric methodology. Suicide, however, has a vast literature of econometric studies on its socio-economic determinants and, considering its direct relationship with nonsuicidal self-injury, it was decided to use the literature on suicide as a basis for the study. As a methodology, the two-way Fixed Effects model was used for panel data after analyzing results from specification tests that helped decide the most appropriate estimation method. Three models, each with a distinct dependent variable, were estimated to observe whether socio-economic determinants have different impacts on total, male and female nonsuicidal self-injury rates. The results showed that the rates are highly influenced by the state GDP per capita, which was negative, by the fertility rate, which had positive coefficients, and by the Gini Index, which has an inverse relationship with the dependent variables. The female labor participation rate has a positive relationship in the three models, but it is significant only in relation to women. Finally, unemployment and divorce rates, with positive and negative coefficients respectively, did not show statistical significance for the model.
Keywords: Lesão autoprovocada não suicida
Violência autoprovocada
Determinantes socioeconômicos
Dados em painel
Efeitos fixos
Nonsuicidal self-injury
Self-directed violence
Socio-economic determinants
Panel data
Fixed effects
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Estadual de Ponta Grossa
metadata.dc.publisher.initials: UEPG
metadata.dc.publisher.department: Departamento de Economia
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós - Graduação em Economia
Citation: RIZZOTTO, Karol Delisia Ayres. Determinantes socioeconômicos da taxa de lesão autoprovocada não suicida nos estados brasileiros de 2010 a 2018: um estudo com dados em painel. 2022. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Ponta Grossa. 2022.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3645
Issue Date: 5-Apr-2022
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Economia

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