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http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3129
metadata.dc.type: | Dissertação |
Title: | Previsão e análise dos preços de fertilizantes com formulação NPK para estratégia de compra dos produtores de soja e milho do Paraná |
metadata.dc.creator: | Copelli, Aroldo |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Oliveira, Renato Alves de |
metadata.dc.contributor.referee1: | Higachi, Hermes Yukio |
metadata.dc.contributor.referee2: | Caldarelli, Carlos Eduardo |
metadata.dc.description.resumo: | O trabalho se propôs analisar e prever o comportamento do preço dos fertilizantes com formulação NPK para o estado do Paraná durante o período de janeiro de 2014 a dezembro de 2018. Para as variáveis analisadas foram testados a presença de raiz unitária através do teste de Dickey-Fuller aumentado e Phillips-Perron. Na previsão da série temporal utilizou-se a modelagem ARIMA Integrado Sazonal (SARIMA), e em uma comparação entre valores observados e estimados, verificou-se que o modelo adotado se aproxima dos valores reais com um erro de previsão de no máximo 10%. Já para analisar a relação entre as variáveis utilizadas, optou-se pelo modelo de vetor autoregressivo (VAR), analisando as funções de impulsoresposta e decomposição da variância. Os resultados desse último modelo revelaram uma baixa relação das comodities com o preço dos fertilizantes, mas as flutuações do dólar podem ser repassadas em partes para os fertilizantes. Os dados encontrados servem como baliza para os agricultores na tomada de decisão. |
Abstract: | The work proposes to analyze and forecast the behavior of price of fertilizers with NPK formulation for the state of Paraná during the period between January 2014 and December 2018. For the analyzed variables, the presence of unit root was tested through the augmented Dickey-Fullerand and the Phillips-Perron tests. During the forecast of the time series, the seasonal integrated ARIMA model (SARIMA) was used, and in one comparison between observed and estimated values, it was observed that the adopted model approaches real values with a maximum error of forecast of 10%. For analyzing the relation between the selected variables,the vector autoregressive model (VAR) was preferred, also analyzing the impulse response and the variance decomposition. The results of this last model revealed a small connection between the commodities and the fertilizer prices, however, the dollar fluctuation might be partially passed onto the fertilizers. The discovered data works as a beacon for agriculturists when making decisions. |
Keywords: | Fertilizantes SARIMA VAR Fertilizers SARIMA VAR |
metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Estadual de Ponta Grossa |
metadata.dc.publisher.initials: | UEPG |
metadata.dc.publisher.department: | Departamento de Economia |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós - Graduação em Economia |
Citation: | COPELLI, Aroldo.Previsão e análise dos preços de fertilizantes com formulação NPK para estratégia de compra dos produtores de soja e milho do Paraná. 2020. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2020. |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
URI: | http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3129 |
Issue Date: | 14-Apr-2020 |
Appears in Collections: | Programa de Pós-Graduação em Economia |
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