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http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3205
metadata.dc.type: | Tese |
Title: | Análise do comportamento dinâmico do crescimento de tumores |
metadata.dc.creator: | Trobia, José |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Batista, Antonio Marcos |
metadata.dc.contributor.referee1: | Lenzi, Giange Gonçalves |
metadata.dc.contributor.referee2: | Pietrobelli, Juliana Martins Teixeira de Abreu |
metadata.dc.contributor.referee3: | Meza, Elisangela dos Santos |
metadata.dc.contributor.referee4: | Van Kan, Marli Terezinha |
metadata.dc.description.resumo: | Câncer é um termo usado para se referir a um conjunto de doenças. As células cancerígenas crescem e se dividem e, como resultado, formam tumores que crescem em tamanho. O sistema imunológico reconhece as células cancerígenas e as ataca, porém, pode ser enfraquecido pelo câncer. Um dos tipos de tratamentos contra o câncer é a quimioterapia, o qual utiliza drogas para matar células cancerígenas. Pesquisas clínicas, experimentais e teóricas foram desenvolvidas para entender a dinâmica das células cancerígenas com o tratamento quimioterápico, bem como a interação entre o crescimento do tumor e o sistema imunológico. Estudamos dois modelos matemáticos, um que descreve o crescimento do câncer e a resposta do sistema imunológico e um outro que descreve a interação glia-neurônio e glioma, ambos tratados com os agentes quimioterápicos. O sistema imunológico é composto de células em repouso que são convertidas em células de caça, para combater o câncer. Neste trabalho, consideramos células cancerígenas resistentes e sensíveis aos medicamentos e procuramos mostrar que o crescimento do tumor pode ser controlado, não apenas por meio de diferentes protocolos de quimioterapia, mas também pelo sistema imunológico, que ataca células cancerígenas sensíveis e resistentes. Além disso, para todos os protocolos considerados, demonstramos que o atraso de tempo entre a transformação de células em repouso para células de caça desempenha um papel crucial no combate às células cancerígenas. Também mostramos que a quimioterapia contínua e pulsada pode matar as células do glioma, com uma perda mínima de neurônios. |
Abstract: | Cancer is a term used to refer to a range of diseases. Cancer cells grow and divide and, as a result, form tumors that grow in size. The immune system recognizes cancer cells and attacks them, however, it can be weakened by cancer. One type of cancer treatment is chemotherapy, which uses drugs to kill cancer cells. Clinical, experimental and theoretical researches were developed to understand the dynamics of cancer cells with chemotherapy treatment, as well as the interaction between tumor growth and the immune system. We studied two mathematical models, one of that describes the growth of cancer and the response of the immune system, and another that describes the glia-neuron and glioma interaction, both treated with chemotherapeutic agents. The immune system is made up of resting cells that are converted into hunting cells to fight cancer. In this work, we considered cancer cells resistant and sensitive to drugs. We have shown that tumor growth can be controlled, not only through di erent chemotherapy protocols, but also by the immune system, which attacks sensitive and resistant cancer cells. Furthermore, for all the protocols considered, we demonstrated that the time delay between the transformation of resting cells to hunting cells plays a crucial role in combating cancer cells. We have also shown that continuous and pulsed chemotherapy can kill glioma cells, with minimal loss of neurons. |
Keywords: | Sistemas dinâmicos Tumor Sistema imunológico Resistência aos medicamentos Quimioterapia Dynamic systems Tumor Immune system Drug resistance Chemotherapy |
metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Estadual de Ponta Grossa |
metadata.dc.publisher.initials: | UEPG |
metadata.dc.publisher.department: | Departamento de Física |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Ciências |
Citation: | TROBIA, José. Análise do comportamento dinâmico do crescimento de tumores. 2020. Tese (Doutorado em Ciências) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Ponta Grossa, 2020. |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
URI: | http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3205 |
Issue Date: | 4-Sep-2020 |
Appears in Collections: | Programa de Pós - Graduação em Ciências |
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