Please use this identifier to cite or link to this item:
http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/167
metadata.dc.type: | Dissertação |
Title: | SIMULAÇÃO CLIMÁTICA DE DADOS DE VENTO EM REDES P2P UTILIZANDO GPU |
metadata.dc.creator: | Baron Neto, Ciro |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Senger, Luciano José |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Virgens Filho, Jorim Sousa das |
metadata.dc.contributor.referee1: | Ishii, Renato Porfírio |
metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho apresenta uma avaliação das tecnologias de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Unit) e de redes P2P (peer-to-peer) para melhorar o tempo de resposta de simulações de dados climáticos. Para isso, uma aplicação utilizando a arquitetura CUDA (Compute Unified Device Architecture) e o modelo de simulação de dados de vento do software Venthor foram inicialmente adotados e após integrados ao framework P2PComp. Os resultados indicam um fator de aceleração igual a 70 para computadores isolados. Além disso, com a possibilidade do uso de uma rede P2P para compartilhamento de processamento, fatores de aceleração maiores podem ser obtidos. Modelos de simulação computacional geralmente demandam alto poder de processamento e este trabalho mostrou que a utilização do paralelismo em redes P2P e GPUs constitui uma alternativa que permite melhor desempenho quando comparado à computação sequencial. |
Abstract: | This paper presents an approach of technologies GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Unit) and P2P (peer-to-peer) networks in order to improve the response time of climate data simulations. Thus, an application using CUDA (Compute Unified Device Architecture) architecture and the simulation model of Venthor simulator were initially adopted and integrated into the P2PComp framework. The results indicate an acceleration factor equal to 70 for single computers. Furthermore, the possibility of using a P2P sharing network for processing, higher acceleration factors can be obtained. Computer simulation models usually demand high processing power and this work showed that the use of parallelism in GPUs and P2P networks is an alternative that allows better performance when compared to sequential computing. |
Keywords: | Computação paralela GPGPU Peer-to-peer simulação climática Parallel computing GPGPU Peer-to-peer Climate Simulation |
metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | BR |
Publisher: | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA |
metadata.dc.publisher.initials: | UEPG |
metadata.dc.publisher.department: | Computação para Tecnologias em Agricultura |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós Graduação Computação Aplicada |
Citation: | BARON NETO, Ciro. SIMULAÇÃO CLIMÁTICA DE DADOS DE VENTO EM REDES P2P UTILIZANDO GPU. 2014. 75 f. Dissertação (Mestrado em Computação para Tecnologias em Agricultura) - UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA, POnta Grossa, 2014. |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/167 |
Issue Date: | 28-Feb-2014 |
Appears in Collections: | Programa de Pós Graduação Computação Aplicada |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
Ciro Baron Neto.pdf | 1.48 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.